Твиттер разоблачает нетерпимость

№44(794) 4 — 10 ноября 2016 г. 02 Ноября 2016 0

Исследователи американской Rand Corp совместно с британскими коллегами из научной лаборатории социологии Кардиффского университета приступают к реализации рассчитанного на три года эксперимента. Ученые попытаются доказать, что мониторинг социальных сетей и выявление в них расистских высказываний может стать инструментом предотвращения преступлений на почве нетерпимости.

Будут изучены миллионы сообщений в Твиттере от людей, проживающих в Лос-Анджелесе и прилегающих районах, чтобы выявить наиболее характерные особенности поведения пользователей и маркеры, указывающие на высокую вероятность совершения преступлений на почве нетерпимости.

Затем аналитики сопоставят собранные данные с информацией о зарегистрированных преступлениях и актах насилия. Главная цель проекта — научить правоохранителей прогнозировать возможные даты и места совершения подобных преступлений, тогда можно будет вовремя отправлять туда полицию и спецназ. Спонсором проекта выступило министерство юстиции США, выделившее $600 000 на его реализацию.

В ходе работы в Великобритании научная лаборатория социологии пришла к выводу: информация из Твиттера позволяет выявлять вероятность совершения преступлений на почве нетерпимости в тех районах, где подобные правонарушения ранее не регистрировались. Данная методика предиктивного анализа особенно полезна в регионах, где оседает множество новых мигрантов. Как правило, эти люди, более всего опасаясь депортации, предпочитают не сообщать о нападках на них.

В США в 2012 г., по данным управления статистики министерства юстиции, совершено 293 800 преступлений на почве нетерпимости (без летальных исходов), и пострадавшие почти в 60% случаев не информировали об этом полицию.

Конечно, беспредельно хамить в социальных сетях — это одно, а совершить реальное преступление — совсем другое, говорят эксперты.

«Идея сама по себе отличная, но это вовсе не панацея, как могло бы показаться», — уверен Брайан Левин, исполнительный директор Центра проблем нетерпимости и экстремизма CHE. Левин, немало времени посвятивший мониторингу деятельности ближневосточных террористических группировок и американских неонацистских организаций, констатирует: многие группы расистов, националистов и ксенофобов никогда не рекламируют свою деятельность в социальных сетях.

Тем не менее управление полиции Лос-Анджелеса уже применяет в своей работе инструменты предиктивного анализа поведения граждан. Используя особые алгоритмы, руководство управления направляет усиленные патрули в те районы, где вероятность преступления на почве нетерпимости выглядит особо высокой в данный момент.

В отличие от академических предиктивных моделей, позволяющих лишь сопоставлять архивную информацию о преступлениях с географией их совершения, новые модели, предусматривающие мониторинг социальных сетей, дают возможность работать в реальном времени и реагировать своевременно.

Британцы начали использовать оригинальную методу в 2013 г. — после убийства военнослужащего британской армии Ли Ригби прямо на улице Лондона. Разработанные ими алгоритмы позволяют отличать откровенно экстремистские призывы от обычного возмущения или простой констатации точки зрения.

Сегодня британцы разрабатывают новый алгоритм специально для Лос-Анджелеса: по их словам, он просто необходим из-за языковых и культурных различий между Лондоном и этим американским городом. И если пилотный проект окажется успешным, говорят в министерстве юстиции США, его можно будет распространить по всей стране.

© 2016 Los Angeles Times/TNS

Уважаемые читатели, PDF-версию статьи можно скачать здесь...

Две стороны одного карабина

В общей сложности в арсенале семьи Дмитрия Яроша 15 стволов

Крадут чаще, чем грабят

С 27 ноября по 4 декабря в Николаевской области зарегистрировано 1332 чрезвычайных...

От «винтиков» до «белых хакеров»

Отправить могут в любую точку страны, ни о каком выборе места службы речь идти не может

Залоговый кредит — «вишенка на торте»

Банкам проще забыть о мелких кредитах от 1,5 до 3 тыс. грн, чем бороться за них. В 90%...

Комментарии 0
Войдите, чтобы оставить комментарий
Пока пусто
Блоги

Авторские колонки

Ошибка