Машинное обучение в бизнесе

20 Июня 2018 0

машинное обучение в бизнесе

Ответ на вопрос «Что такое машинное обучение?» требует понимания методики программирования автоматических систем. До 1959 года разработчикам программного обеспечения требовалось создавать подробные «инструкции», описывающие последовательность выполнения установленных действий. Упрощение работы с программным кодом позволило сократить объемы работы, повлияло на формирование альтернативного способа получения результата. 
 
Машинное обучение позволяет настраивать систему на самостоятельную обработку информации, поиск закономерностей в решении ряда подобных задач, выявление общего «знаменателя», создание рабочего алгоритма, способного подстраиваться под изменяющиеся условия. Компьютер создает базу данных, куда заносятся ошибочные результаты и верные решения. Датасет становится фундаментом, на котором строится возможность искусственного интеллекта принимать решения, приводящие к финальному результату.

Как технологии машинного обучения способны помочь бизнесу? 

Методы машинного обучения признали перспективным инструментом для увеличения бизнес показателей. На текущий момент доля рынка оценивается в 2-4 миллиарда долларов. Через семь лет прогнозируется рост стоимости до 40 миллиардов при сохранении нынешнего уровня цен. 
 
Способность обрабатывать массивы данных и на их основании улучшать собственные алгоритмы позволяет увеличивать прибыль в следующих областях: 
 

  • Улучшение обслуживания клиентов за счет оценки реакции пользователя на выпуск товара, обновление линейки продукции, получение услуги. 
  • Повышения качества «хэдхантерства». Разработанные программы способны оценивать знания и умения пользователей, обрабатывать массивы информации, позволяют подбирать работодателям сотрудника на должность по заданным параметрам.  
  • Оценка эффективности рекламы на основании отслеживания действий покупателя, совершенных до перехода на страницу оформления заказа. Система сопоставляет данные, выискивает ключевые элементы, которые побудили пользователя приобрести продукт. 

В задачи машинного обучения входит поддержка бизнеса, привлечение уникальных посетителей сайтов, разработка алгоритмов, подталкивающих пользователя к покупке. Компьютеры распознают поведенческие факторы человека, подстраиваются под изменившиеся условия, оценивают показатели, влияющие на принятие определенных решений. 

Перспективы развития машинного обучения 

Технологии машинного обучения позволяют переложить на «плечи» компьютера часть обязанностей человека. Роботы способны помочь с планированием карьеры, предлагая должность, соответствующую текущим навыкам соискателя, или работу в компании, которая позволит получить необходимые для дальнейшего роста знания. Упрощается контроль инфраструктуры предприятия: 
 

  • программы отслеживают текущие показатели; 
  • прогнозируют события; 
  • предупреждают появление внешних факторов, негативно влияющих на бизнес. 

Machine learning обеспечивает анализ рынка розничной торговли. Система сопоставляет изменения цен, спрос, сезонные факторы, дополнительные показатели. Результатом становится предсказание об увеличении/уменьшении желания покупателя приобрести товар. 
 
Отечественный опыт в машинном обучении 
Украинские разработчики ПО не отстают от мировых компаний, занимающихся проблемами ИИ. Одни из наиболее известных компаний, работающих в этой сфере: 
 

  • Everest — передовой разработчик информационных технологий; 
  • Ring Labs — подразделение компании, работающей в сфере безопасности; 
  • SMART business — внедрение систем управления предприятиями. 

Применение машинного обучения позволяет улучшать собственные бизнес-показатели и предлагать заказчикам эффективные методы увеличения прибыли. 

На правах рекламы


Читайте последние новости на страницах «2000» и в социальных сетях FacebookTwitterLivejournal, а также Telegram


Загрузка...

Опубликована первая статья, написанная искусственным...

Ознакомившись с творением «коллеги», журналисты убедились: сокращение из-за...

Ученые-нобелиаты назвали угрозы для жизни на Земле

С точки зрения нобелевских лауреатов, человечеству угрожает вовсе не искусственный...

Илон Маск: роботы могут начать войну, выпуская...

Основатель компаний SpaceX и Tesla считает, что искусственный интеллект является...

Загрузка...
Комментарии 0
Войдите, чтобы оставить комментарий
Пока пусто

Получить ссылку для клиента
Авторские колонки

Блоги

Маркетгид
Загрузка...
Ошибка